3分钟评查154个案件并形成分析报告,如何做到?
3分钟评查154个案件并形成分析报告,如何做到?
3分钟评查154个案件并形成分析报告,如何做到?
数字赋能构建案件评查新(xīn)范式
近日,记者走进江苏省昆山市检察院(jiǎncháyuàn)数字检察应用中心,藏蓝色的大屏上跳动着该院自主研发(yánfā)的“案件质量智能辅助评查(píngchá)(píngchá)系统”(下称“评查系统”)数据信息——累计评查案件总数、评查异常情况、后续整改情况被一一罗列。
三分钟能做什么?随着该院案件(jiàn)管理部负责人、数字(shùzì)检察办公室负责人葛莎莎勾选出154件掩饰、隐瞒犯罪所得罪案件并点击“开始”,43条规则即时运转(yùnzhuàn)。三分钟后,评查(píngchá)系统完成评查并形成分析报告。报告显示:144件评查合格,另附10件需(xū)人工复核案件及问题清单。在过去,同(tóng)批量的案件评查需要6名检察官用10个工作日才能完成。
从一个模型到(dào)评查系统
昆山市检察院近三年年均受理醉酒危险驾驶刑事案件超600件,专项(zhuānxiàng)评查(píngchá)时依靠传统人工抽查不仅覆盖面(fùgàimiàn)窄、效率较低,评查人员在有限的(de)评查时间内往往也难以沉下心来细致查阅卷宗、研究问题产生的根源。
如何提升案件评查(píngchá)质效?评查系统研发者之一、该院刑事执行检察部主任汪丽娜认为,通过数字赋能构建智能辅助评查应用场景,总结办案(bànàn)规律,为检察官提供常见错误提醒等(děng)“助攻”很有必要(bìyào)。“科学设置评查规则是第一步。”汪丽娜说。
该院以办案量最大的醉酒危险驾驶刑事案件为(wèi)突破口,首先从600余起(yúqǐ)危险驾驶案件案卡中总结出“裁判文书审查时限”“重要(zhòngyào)告知入卷(rùjuǎn)时限”等程序性规则,又围绕罪名司法解释增补“血样送检鉴定时限”“适用缓刑规定”等专用规则,同步论证系统可操作性,最终形成26条评查(píngchá)规则,搭建出评查系统的雏形(chúxíng)——“醉驾型危险驾驶自动评查模型”。
部分程序性规则具有通用性,也适用于其他(qítā)罪名,能否通过将(jiāng)规则细化、延展,进一步拓宽智能辅助案件评查的适用范围?
在一次盗窃案件专项评查(píngchá)中,办案新手撰写文书的(de)共性问题引起了研发团队的注意。有盗窃罪前科的金(jīn)某于2023年4月(yuè)到5月窃得他人财物1600余元。根据(gēnjù)规定,盗窃罪的入罪门槛是2000元,有盗窃罪前科等情形的金额减半,即1000元就能达到数额较大的标准,应在起诉书中指出“数额较大”,但新任(xīnrèn)检察官助理并未在起诉书中写明。当次评查中还有其他两名检察官助理存在同类问题。
“‘遗漏数额情节’就可以设置为盗窃罪的专属规则(guīzé)。”汪丽娜带领团队围绕案件办理程序(chéngxù)要求梳理扩充通用规则,再结合(jiéhé)不同罪名的定性条件等设置专属规则,对模型进行了调试升级。
反复实践(shíjiàn)后,2023年6月,评查(píngchá)系统正式上线,评查范围覆盖基层办案(bànàn)量较大的危险驾驶罪,盗窃罪,掩饰、隐瞒犯罪所得罪,故意伤害罪等4个常见罪名。
从个案纠偏到类案(lèiàn)审视
依托(yītuō)全国检察业务应用系统,评查系统还能自动(zìdòng)抓取犯罪事实、量刑情节等关键(guānjiàn)要素,与预设的(de)规则碰撞比对,快速将案件分为“智能评查合格”和“需人工复核”两类,还会对需复核的案件清晰列出复核事项。
“在今年第一季度盗窃案专项评查中,评查系统未再发现‘遗漏(yílòu)数额情节’问题。”昆山市检察院普通(pǔtōng)犯罪检察部门主任杜志辉(dùzhìhuī)感慨(gǎnkǎi),“这得益于系统上线后的首次评查,案管部门针对需人工复核案件向我们制发监管意见,通报了7处法律文书表述不规范问题。”
对此,杜志辉组织人员集体讨论(tǎolùn)制定常见罪名(zuìmíng)文书要素清单,供(gōng)承办人查阅参考,压降同类问题发生率。这种既查病症又找病根的智慧评查,使案件质量评查从个案纠偏升级为类案审视。
据了解,评查系统投用以来,已完成智能评查案件2977件。经苏州市检察院统筹部署,评查地域范围也从昆山延伸(yánshēn)至苏州全域(quányù)。
破解复杂场景(chǎngjǐng)理解难题
“系统对‘法言法语’的理解能力(lǐjiěnénglì)和推理能力还有待提升。”葛莎莎打了个比方,一般累犯的构成要件包含主观条件、刑罚(xíngfá)种类、时间间隔、犯罪年龄四个方面,系统很难准确判断累犯认定是否(shìfǒu)正确这(zhè)类复杂的法律场景。
为此,昆山市检察院在上级(shàngjí)检察院案管部门指导下,接入DeepSeek大语言模型,升级评查系统,即建立检察办案知识库对系统进行“训练”,再依托人工智能(réngōngzhìnéng)的逻辑思维能力,分解复杂评查任务(rènwù)。
葛莎莎就一起盗窃案向记者进行评查(píngchá)演示。该案的起诉书指出,犯罪嫌疑人是累犯(lèifàn)。那么他究竟是不是累犯?对此,评查系统(xìtǒng)首先列出了累犯认定的具体法律依据,并自动抓取了该案法律文书中的关键要素与之进行比对。给出评查结论(jiélùn)的同时,系统自动生成案件(ànjiàn)评查报告,评查复杂案件的能力与效率得到提升。
“下一步,我院将持续放大评查系统的运用效(xiào)果,不断拓宽实体评查范围,以高质效评好每(měi)一个案件(ànjiàn)助力‘高质效办好每一个案件’落地落实。”昆山市检察院党组书记、检察长王国庆表示。
(检察(jiǎnchá)日报 卢志坚 马心茹 葛梦桐)


数字赋能构建案件评查新(xīn)范式
近日,记者走进江苏省昆山市检察院(jiǎncháyuàn)数字检察应用中心,藏蓝色的大屏上跳动着该院自主研发(yánfā)的“案件质量智能辅助评查(píngchá)(píngchá)系统”(下称“评查系统”)数据信息——累计评查案件总数、评查异常情况、后续整改情况被一一罗列。
三分钟能做什么?随着该院案件(jiàn)管理部负责人、数字(shùzì)检察办公室负责人葛莎莎勾选出154件掩饰、隐瞒犯罪所得罪案件并点击“开始”,43条规则即时运转(yùnzhuàn)。三分钟后,评查(píngchá)系统完成评查并形成分析报告。报告显示:144件评查合格,另附10件需(xū)人工复核案件及问题清单。在过去,同(tóng)批量的案件评查需要6名检察官用10个工作日才能完成。
从一个模型到(dào)评查系统
昆山市检察院近三年年均受理醉酒危险驾驶刑事案件超600件,专项(zhuānxiàng)评查(píngchá)时依靠传统人工抽查不仅覆盖面(fùgàimiàn)窄、效率较低,评查人员在有限的(de)评查时间内往往也难以沉下心来细致查阅卷宗、研究问题产生的根源。
如何提升案件评查(píngchá)质效?评查系统研发者之一、该院刑事执行检察部主任汪丽娜认为,通过数字赋能构建智能辅助评查应用场景,总结办案(bànàn)规律,为检察官提供常见错误提醒等(děng)“助攻”很有必要(bìyào)。“科学设置评查规则是第一步。”汪丽娜说。
该院以办案量最大的醉酒危险驾驶刑事案件为(wèi)突破口,首先从600余起(yúqǐ)危险驾驶案件案卡中总结出“裁判文书审查时限”“重要(zhòngyào)告知入卷(rùjuǎn)时限”等程序性规则,又围绕罪名司法解释增补“血样送检鉴定时限”“适用缓刑规定”等专用规则,同步论证系统可操作性,最终形成26条评查(píngchá)规则,搭建出评查系统的雏形(chúxíng)——“醉驾型危险驾驶自动评查模型”。
部分程序性规则具有通用性,也适用于其他(qítā)罪名,能否通过将(jiāng)规则细化、延展,进一步拓宽智能辅助案件评查的适用范围?
在一次盗窃案件专项评查(píngchá)中,办案新手撰写文书的(de)共性问题引起了研发团队的注意。有盗窃罪前科的金(jīn)某于2023年4月(yuè)到5月窃得他人财物1600余元。根据(gēnjù)规定,盗窃罪的入罪门槛是2000元,有盗窃罪前科等情形的金额减半,即1000元就能达到数额较大的标准,应在起诉书中指出“数额较大”,但新任(xīnrèn)检察官助理并未在起诉书中写明。当次评查中还有其他两名检察官助理存在同类问题。
“‘遗漏数额情节’就可以设置为盗窃罪的专属规则(guīzé)。”汪丽娜带领团队围绕案件办理程序(chéngxù)要求梳理扩充通用规则,再结合(jiéhé)不同罪名的定性条件等设置专属规则,对模型进行了调试升级。
反复实践(shíjiàn)后,2023年6月,评查(píngchá)系统正式上线,评查范围覆盖基层办案(bànàn)量较大的危险驾驶罪,盗窃罪,掩饰、隐瞒犯罪所得罪,故意伤害罪等4个常见罪名。
从个案纠偏到类案(lèiàn)审视
依托(yītuō)全国检察业务应用系统,评查系统还能自动(zìdòng)抓取犯罪事实、量刑情节等关键(guānjiàn)要素,与预设的(de)规则碰撞比对,快速将案件分为“智能评查合格”和“需人工复核”两类,还会对需复核的案件清晰列出复核事项。
“在今年第一季度盗窃案专项评查中,评查系统未再发现‘遗漏(yílòu)数额情节’问题。”昆山市检察院普通(pǔtōng)犯罪检察部门主任杜志辉(dùzhìhuī)感慨(gǎnkǎi),“这得益于系统上线后的首次评查,案管部门针对需人工复核案件向我们制发监管意见,通报了7处法律文书表述不规范问题。”
对此,杜志辉组织人员集体讨论(tǎolùn)制定常见罪名(zuìmíng)文书要素清单,供(gōng)承办人查阅参考,压降同类问题发生率。这种既查病症又找病根的智慧评查,使案件质量评查从个案纠偏升级为类案审视。
据了解,评查系统投用以来,已完成智能评查案件2977件。经苏州市检察院统筹部署,评查地域范围也从昆山延伸(yánshēn)至苏州全域(quányù)。
破解复杂场景(chǎngjǐng)理解难题
“系统对‘法言法语’的理解能力(lǐjiěnénglì)和推理能力还有待提升。”葛莎莎打了个比方,一般累犯的构成要件包含主观条件、刑罚(xíngfá)种类、时间间隔、犯罪年龄四个方面,系统很难准确判断累犯认定是否(shìfǒu)正确这(zhè)类复杂的法律场景。
为此,昆山市检察院在上级(shàngjí)检察院案管部门指导下,接入DeepSeek大语言模型,升级评查系统,即建立检察办案知识库对系统进行“训练”,再依托人工智能(réngōngzhìnéng)的逻辑思维能力,分解复杂评查任务(rènwù)。
葛莎莎就一起盗窃案向记者进行评查(píngchá)演示。该案的起诉书指出,犯罪嫌疑人是累犯(lèifàn)。那么他究竟是不是累犯?对此,评查系统(xìtǒng)首先列出了累犯认定的具体法律依据,并自动抓取了该案法律文书中的关键要素与之进行比对。给出评查结论(jiélùn)的同时,系统自动生成案件(ànjiàn)评查报告,评查复杂案件的能力与效率得到提升。
“下一步,我院将持续放大评查系统的运用效(xiào)果,不断拓宽实体评查范围,以高质效评好每(měi)一个案件(ànjiàn)助力‘高质效办好每一个案件’落地落实。”昆山市检察院党组书记、检察长王国庆表示。
(检察(jiǎnchá)日报 卢志坚 马心茹 葛梦桐)

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